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hadoop hdfs 文件路径
HDFS
为何在大数据领域经久不衰?
答:
NameNode是整个
HDFS
的核心,记录着HDFS文件分配表信息,所有的
文件路径
和数据块存储信息都保存在NameNode,如果NameNode故障,整个HDFS系统集群都无法使用;如果NameNode上记录的数据丢失,整个集群所有DataNode存储的数据也就没用了。 所以,NameNode高可用容错能力非常重要。NameNode采用主从热备的方式提供高可用服务: 集群部署...
hive的数据存储在哪里
答:
第hive本身是不存储数据的,不论外表、内表,hive的所有数据是存放在
hdfs文件
系统的。hive表数据是在hdfs中储存的并没有固定的储存格式,hive只保存管理表元数据。国内最常用的是一款基于
Hadoop
的开源数据仓库,名为 Hive ,它可以对存储在
HDFS
的文件数据进行 查询、分析 。Hive对外可以提供HiveQL,这...
fastdfs 和
hdfs
的区别
答:
hadoop
fs:使用面最广,可以操作任何文件系统。hadoop dfs与hdfs dfs:只能操作
hdfs文件
系统相关(包括与local fs间的操作),前者已经deprecated,一般使用后者。
hadoop
设置执行对应角色
答:
(3)HDFS配置
文件hdfs
-site.xml,在这个配置文件中主要进行配置
HDFS文件
系统属性配置。(4)YARN的环境配置文件yarn-env.sh,同样将JAVA_HOME
路径
配置指明。(5)关于YARN的配置文件yarn-site.xml,其中配置YARN的相关参数,主要配置一下两个参数。(6)mapreduce的环境配置文件mapred-env.sh,同样将JAVA...
fastdfs 和
hdfs
的区别
答:
主要是定位和应用场合不一样。
hadoop
的
文件
系统
HDFS
主要解决并行计算中分布式存储数据的问题。其单个数据文件通常很大,采用了分块(切分)存储的方式;FastDFS主要用于大中网站,为文件上传和下载提供在线服务。所以在负载均衡、动态扩容等方面都支持得比较好,FastDFS不会对文件进行分快(切分)存储。
hadoop
集群的角色有哪些
答:
Hadoop
集群主要有三个核心角色:NameNode、DataNode和Secondary NameNode。1. NameNode:NameNode是Hadoop分布式
文件
系统
HDFS
的元数据服务器,负责管理文件系统的元数据。这意味着它存储有关文件和目录的信息,如它们的名称、大小和块信息。然而,NameNode不存储实际的数据。NameNode的一个关键任务是客户端请求...
如何远程读取CDH的
hadoop
上的
HDFS
数据
视频时间 1:80
hive的数据存储在哪里
答:
4、说明:hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的,默认是存放在该配置文件设置的
路径
下,也可在创建数据库时单独指定存储路径。5、tarzvxfsqoop-bin__
hadoop
-0.0.tar.gz下载合适的JDBC驱动,将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib
文件夹
下。hive工作时,数据是存储在mysql还是
hdfs
hive...
HBase存储格式
答:
HBase存储格式详解HBase的数据文件主要存储在
Hadoop
HDFS文件
系统中,分为两种文件类型:HFile和HLog File。HFileHFile是HBase中存储KeyValue数据的二进制格式文件,底层实际上是Hadoop的StoreFile,它具有轻量级包装。HFile的结构特点包括:非固定长度的文件,包含Trailer(包含数据块指针)和FileInfo(Meta...
spark和
hadoop
的区别
答:
hadoop
中的mapreduce运算框架,一个运算job,进行一次map-reduce的过程;而spark的一个job中,可以将多个map-reduce过程级联进行。平台不同spark和hadoop区别是,spark是一个运算平台,而hadoop是一个复合平台(包含运算引擎,还包含分布式
文件
存储系统,还包含分布式运算的资源调度系统),所以,spark跟hadoop来...
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